[Python] 파이썬 FianceDataReader - 미국 주식 가격 조회하기

 

1. FinanceDataReader란?

- 한국 주식 가격, 미국주식 가격, 지수, 환율, 암호화폐 가격 등의 데이터를 제공하는 라이브러리이다.

- 이번 포스팅에서는 미국 주식 가격 조회하는 방법에 대해서 소개하려고 한다.

 

2. 설치

pip3 install fiance-datareader

 

3. 나스닥 종목과 코드 파일에 저장하기!(NASDAQ.py)

- import FinanceDateReader를 통해서 라이브러리를 불러온다.

- fdr.StockListing('심볼') : 특정 심볼의 정보를 가져온다.

- 이후 Name과 Symbol 값만 가져오고 그 값을 nasdaq.txt 파일에 저장한다!

 

- 심볼의 종류

NASDAQ	나스닥 종목
NYSE	뉴욕 증권거래소 종목
AMEX	AMEX 종목
SP500	S&P500 종목

KRX	KRX 전체 종목
KOSPI	KOSPI 종목
KOSDAQ	KOSDAQ 종목
KONEX	KONEX 종목

 

4. flask를 통해 html로 가격과 종목을 보낸다.(finance_web.py)

- 먼저 inquiryNasdaq.html에서 company값을 입력 받아 가져온다.

- NASDAQ_connect()함수를 이용하여 3번에서 저장한 값을 df_nasdaq에 저장한다.

#나스닥 데이터 연결하는 함수
def NASDAQ_connect():
    codepath = "./DBandDB_SOURCE/nasdaq.txt"
    f = open(codepath,"r")
    df_nasdaq = pd.read_pickle(codepath)
    f.close()
    return df_nasdaq

 

- NASDAQ_rate함수를 이용하여, symbol에 해당 회사 종목코드를 저장한다.

- DataReader를 통해 해당 회사의 주식 가격을 가져오고 그중 종가와 전일대비변동가만 저장한다.

- 그 값을 하루 시세만 출력하기 위해 종가 1개, 전일대비변동가 1개만 저장한다.

- 출력 형식에 맞게 순서대로 List에 append()해주고 format으로 원하는 형식으로 바꿔주고 반환한다.

#나스닥 가격 생성하는 함수
def NASDAQ_rate(df_nasdaq,Name):
    nowDATE = time_format()

    symbol = df_nasdaq[df_nasdaq.Name==Name].Symbol.values[0].strip()
    rate = fdr.DataReader(symbol,nowDATE[:7])
    rate = rate[['Close','Change']]
    nasdaqrate = rate[-2:]
    NASDAQ = []
    NASDAQ.append(nowDATE)
    NASDAQ.append(Name)
    NASDAQ.append('$ '+str(nasdaqrate['Close'].values[1]))
    gap = "{:.2f}".format(nasdaqrate['Close'].values[1]-nasdaqrate['Close'].values[0])
    NASDAQ.append('$ '+gap)
    NASDAQ.append(str("{:.2f}".format(nasdaqrate['Change'].values[1]*100))+'%')
    return NASDAQ,symbol

- 구한 company와 stock_rate를 inquiryNasdaqrate.html로 보내준다.

 

5. html 파일에 출력 테이블 만들기

- 아까 출력형식에 맞게 보낸 값을 이용하여서 table이 만들어지게 하였다!

 

6. 출력 결과

 

나스닥과 같은 방식으로 뉴욕 증권거래소와 아맥스도 조회 가능하게 기능을 만들었다.

 

(비트코인 시세는 아래 링크)

[Python] 파이썬 pyupbit - 비트코인 시세 웹 페이지에 출력하기

(미국 ETF 시세는 아래 링크)

[Python] 파이썬 FinanceDataReader - 미국 ETF 시세 조회