1. 데이터 사이언티스트란? - 통계 방법론, 머신러닝 그리고 데이터 마이닝 지식을 바탕으로 정량적이고 과학적인 데이터 분석을 통해 데이터에서 인사이트를 발굴하는 일을 담당한다. 그리고 보다 깊이 있는 분석 기법을 적용함으로써 현재 상황을 묘사하고 분석할 뿐 아니라 미래 상황을 예측하거나 미래에 발생할 수 있는 문제를 예방하기도 한다. (새로운 알고리즘을 습득할 수 있는 이론적인 이해도와 더불어 분석하고자 하는 업종 전반에 대한 지식, 가치 창출, 인사이트 발굴 능력 등을 골고루 갖춰야 한다.) 2. 데이터 사이언티스트의 업무 비즈니스 문제 -> 데이터 분석 문제 -> 분석할 데이터 -> 인사이트 포뮬레이션 전처리/EDA 모델링/검증 1. 포뮬레이션은 해결하고자 하는 비즈니스 문제를 데이터 분석 문제로 ..
