매석의 메모장

- 범주형 자료의 요약 1. 도수분포 - 각 계급별 항목의 개수를 요약해서 보여주는 것 2. 상대 도수분포 - 계급에 속한 자료항목의 총수에 대한 분수표시나 비율이다. 3. 백분율 도수분포 - 상대도수에 100을 곱하면 된다. 4. 막대그래프 - 계급 분리를 위해 막대는 서로 분리되어 있어야 한다. 5. 파이차트 - 원을 각 계급의 상대도수에 대응하는 면적 또는 부분으로 나눈다. - 양적 자료의 요약 1. 도수분포 - 많은 수의 자료는 많은 계급수를 필요로 한다. 보통 5~20개 사이 - 적정 계급 크기 = (가장 큰 자료값 - 가장 작은 자료값) / 계급의 수 2. 상대, 백분율 도수분포 - 각 계급을 상대, 백분율로 표시 3. 히스토그램 - 막대그래프와 달리 인접한 계급의 사각형끼리 구분이 없다. 4..

1. seaborn 설치 pip3 install seaborn 2. 산점도 - 변수 간 관계 표현하기 소스 코드 (기본 차트) import pandas as pd mpg=pd.read_csv('mpg.csv') import seaborn as sns sns.scatterplot(data=mpg, x='displ', y='hwy') 결과 사진 ​ 소스 코드(축 범위 설정) import pandas as pd mpg=pd.read_csv('mpg.csv') import seaborn as sns sns.scatterplot(data=mpg, x='displ', y='hwy').set(xlim=(3,6), ylim=(10,30)) 결과 사진 ​ 소스 코드(표식 색깔 변경) import pandas as pd ..