1. 비지도학습이란? - 지도학습에서는 레이블이 모델의 학습 방향을 지도한다. 모델의 예측값과 레이블을 손실함수를 이용해 비교하고, 오차가 감소하는 방향으로 모델의 학습을 유도한다. 비지도학습에서는 데이터에 레이블이 존재하지 않으므로 모델의 학습 방향을 직접 지도할 기준이 없다. 따라서 이를 '비지도학습'이라 부른다. 비지도학습은 레이블이 없을 때 사용하기에 모델이 데이터를 얼마나 잘 학습했는지, 즉 모델의 성능을 지도학습처럼 직접 측정하기 어렵다. 그렇기에 간접적 또는 정석정 평가 지표를 이용해 평가한다. 비지도학습은 레이블이 없어서 명확한 기준으로 분석하기 어렵다는 단점이 있는 동시에 레이블이 있을 때는 볼 수 없었던 데이터의 새로운 특성을 파악할 수 있다는 장점도 있다. 이러한 장점 때문에 데이터 ..
