1. 딥러닝이란? - 기존 머신러닝에서는 사람이 기계가 학습할 데이터 특징을 설계했지만, 딥러닝에서는 데이터 입력에서부터 결과 출력까지 사람의 개입을 배제할 수 있다. 과적합을 더욱 효과적으로 방지할 수 있는 드롭아웃 개념이 나오고, 컴퓨팅 파워 증가로 빅데이터에 대한 처리가 가능해지면서 딥러닝뿐 아니라 머신러닝 기술 전반이 폭발적으로 발전했다. (머신러닝, 활성화 함수 내용은 아래 링크를 참조) 인공지능 머신러닝과 알고리즘 (Feat. 퍼셉트론 알고리즘, 활성화 함수) 1. 머신러닝이란? - 컴퓨터 시스템이 사용하는 알고리즘과 통계적 모델에 대한 과학적인 연구다. 컴퓨터는 명시적인 지시 사항들을 이용하는 대신에 모델과 추론에 의존하여 효과적으로 작업을 maeseok.tistory.com 2. 딥러닝에서..
