[빅데이터] 데이터 분석 소프트웨어의 장점과 단점

 

1. 데이터 분석 소프트웨어란?

- 데이터 수집, 처리, 분석, 시각화, 결과 배포까지 데이터 분석의 모든 과정을 코딩 없이
수행할 수 있게 해주는 소프트웨어를 말한다.
즉 노드라는 점을 이용해 키보드로 하는 코딩을 마우스 클릭이나 드래그 앤 드롭으로 대신한다.

2. 데이터 분석 소프트웨어의 장 단점

- 장점 : 분석 목표나 방식이 어느 정도 정해져 있고, 분석 난이도가 높지 않을 때,
반복적으로 수행될 때, 짧은 시간 내에 결과를 도출하고 공유할 때 효율적으로 수행할 수 있다.

- 단점 : 자유성이 떨어지고, 고난도의 데이터 분석을 수행하는 데 한계가 있다.

3. 데이터 분석 소프트웨어 종류

- KNIME, RapidMiner, Orange, SAS 등이 있다.
각각의 사용 편의성, 데이터 분석을 위한 다른 오픈 소스와의 연계, 스크립팅 기능 등에서 차이가 있다.
EX) KNIME의 예시이다.

출처 : 데이터 전처리 및 통합 분석 소프트웨어, KN.. : 네이버블로그 (naver.com)

4. 데이터 분석 소프트웨어의 직업별 중요도

데이터 애널리스트나 시티즌 데이터 사이언티스트는 데이터 분석 소프트웨어를 많이 사용한다.
그렇기에 직접 사용해 다양한 데이터 분석을 수행해 보고 기능을 익혀야 한다.
더 나아가 데이터 분석 소프트웨어가 제공하는 분석 기법의 원리를 익히기 위해 노력해야 한다.

데이터 사이언티스트나 데이터 리서처는 보통 직접 코딩하는 과정을 거쳐 데이터 분석을 수행한다.
그렇기에 데이터 분석 소프트웨너느 간단한 분석이나 빠르게 분석 결과를 낼 때 이용하면 좋다.