사전 자료 - 빅데이터 관련 자격증 설명
사전 자료 - ADsP 관련 내용
1. 사전 지식 정도
우선 전공은 정보통신공학과이지만, 현재 ADsP와 연관된 전공은
학습한 적이 없다. 하지만 혼자서 빅데이터 관련 책을 읽거나
분석 공부를 조금씩 하여서, 완전 노베이스 비전공자와
전공자 사이의 애매한 포지션의 사전 지식을 가지고 있었다.
2. 시험 준비 기간
1월 25일 ~ 2월 4일 : 민트책 개념 1회독
2월 11일 ~ 2월 18일 : 민트책 개념 2회독 + 민트책 모의고사 문제 풀이
2월 19일 ~ 2월 25일 : 민트책 개념 3회독 + 민트책 문제 풀이 + 유튜브 개념 영상 학습
총 3주 정도 준비한 것 같다. 중간에 2월 5일부터 10일까지 일본 여행을
갔다와서 많이 초기화되었지만, 남은 2주를 잘 사용해서 문제없이 시험을 준비하였다.
하루에 적게는 1시간, 많게는 3시간 정도로 총 학습시간은 약 50시간 정도인듯 하다.
+ 참고로 민트책은 아래 책을 말한다.
3. 공부 Tip
시험도 보고 기출도 풀어보았지만, 민트책에 모든 부분을 똑같이 공부할 필요가 없다.
즉 다시 말해, 중요한 비중을 차지하는 Part에 더욱 많은 시간을 할애해야 한다.
Part1 : 우선 내용이 굉장히 쉽기에 어느 정도 보기만 해도 고득점이 가능하다.
객관식 8문제, 단답식 2문제이며 총 10문제 중에 40% 이상 득점해야 한다.
Part2 : 내용이 생각보다 많지만, Part1과 같이 총 10문제가 출제된다.
즉 외울 내용이 많아보이지만, 그렇게 많은 문제가 출제되지 않기에
유튜브 영상에서 강조하는 내용과 기출을 풀어보며 많이 나오는 부분만
핵심적으로 공부하면 된다.
Part3 : 무려 객관식 24문제, 단답식 6문제를 합쳐 총 30문제가 출제된다.
물론 내용도 엄청 많다. 하지만 민트책 기준으로 제1장, 제2장, 제3장의 내용보다
제4장, 제5장의 내용이 훨씬 많은 빈도로 출제된다는 사실을 인지하여야 한다.
예시로 실제 문제를 풀어보면 알겠지만, 제2장의 내용인 R프로그래밍 내용은
매우 적게 출제되는 것을 알 수 있다.
하지만 고득점과 안전한 합격을 위해서는 당연히 모든 내용을 아는 것이 좋다.
추가로 오분류표, 지지도, 신뢰도 등의 계산 내용은 굉장히 높은 확률로
출제되기에 당연히 계산을 할 수 있어야 한다.
4. 공부 자료
2월 19일부터 2월 25일 사이에
EduAtoZ의 "[코스 7] ADsP 과목별 총정리"라는 재생목록을 1회독 하였다.
2월 26일 시험 당일 아침에 5시간 정도의 내용 중에
아는 내용은 스킵하며 약 2시간 정도 복습하고 시험을 보러갔다.
위 링크의 카페는 무조건 가입하는 것을 추천한다.
공부하다가 모르는 내용을 물어볼 수도 있고,
여러 중요한 자료들도 얻을 수 있다.
참고로 시험을 본 후에 사람들끼리 시험 내용을 복기하며
가채점을 진행할 수도 있다.
5. 시험 후기
시험 보기 전에 풀어본 기출들이 평균 60~64점 정도이며,
단답식은 약 5문제 정도밖에 득점을 하지 못했다.
그렇기에 시험 전날에 민트책에 있는 모든 내용의 단답식
문제와 정답을 복습하고 시험을 보았다.
실제 시험, 50문제 중에 약 20문제 정도는
그래도 어디서 풀어본 내용의 문제들이 있었다.
하지만 나머지 문제들은 개념을 활용한 새로운 문제들도
많이 출제되었다.
다시말해, 완벽한 문제은행식 시험을 아니기에,
기출만 푼다고 하여서 합격할 수 있는 것은 아니다.
기출 + 개념을 모두 학습하여야 한다.
둘의 조화가 적절히 이루어져야 한다.
개념만 알면, 실제 문제에 적용하기 어려울 수도 있고,
기출만 알면, 개념 활용 문제를 풀기 어려울 수도 있다.
처음 풀어본 기출을 평균적으로 70점대에 안착할 수 있는
지식이라면, 무난하게 실제 시험에서도 합격할 수 있을 것이다.
6. 마무리하며
이번에 실제 시험에서 단답식을 9문제 맞추어
연습할 때를 포함하여 최대 득점을 하였다.
마지막 날에 단답식을 총 복습한 것이 큰 도움이 되었다.
참고로 위의 사이트에서 가채점을 해본 결과,
나쁘지 않은 점수가 나와서 17일까지 편하게 기다릴 수 있을 듯하다.
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