EDA - 2단계 : 실제 데이터 다루기 (1)

- 출처

빅데이터 연합 동아리 BITAmin : 네이버 카페

 

8기 멤버 문제이다.

개발 환경은 주피터 노트북이다.

- 문제1

1. iris의 species 열 값 분포를 확인하시오.

iris['species'].value_counts()

결과
setosa        50
versicolor    50
virginica     50
Name: species, dtype: int64

2. species 별로 각 변수의 최댓값을 구하시오.

iris.groupby('species').max()

결과 :

​

3. iris의 species 열 값을 setosa는 1, 그 외의 값들은 0으로 변환하시오. (apply, lambda 사용)

iris['species']=iris['species'].apply(lambda x:1 if(x=="setosa") else 0)
iris

결과 :

 

- 문제2

1. titanic에서 pclass, age, sibsp, fare, class 열만 뽑아 df에 저장하시오.

df=titanic[['pclass','age','sibsp','fare','class']]
df

 

결과

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2. df의 열 별 결측치 개수를 구하시오.

df.isnull().sum()

결과

​

3. df에 결측치가 있다면, 해당 열의 평균값으로 채우시오.

df.fillna(df.mean(), inplace=True)
df

결과

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4. survived.csv를 불러와 survived에 저장하시오.

survived=pd.read_csv('survived.csv')
survived

결과

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5. 기존에 생성한 df와 survived 데이터프레임을 병합해 df2에 저장하시오.

df2=pd.concat([df,survived],axis=1)
df2

​

6. df2 데이터에서 각 class 별 생존율을 구하시오.

df2.groupby('class')['survived'].agg(lambda x:x.sum()/len(x))

결과