상관계수 2

토이프로젝트 - (4) 상관계수와 선형회귀

- 상관계수 pandas의 corr를 이용하여 두 변수간의 상관계수를 구할 수 있다. 공분산을 이용하여 상관계수를 구할 수 있는데 해당 내용은 아래 링크를 참조하면 된다. 통계학개론 - (4) 수치 척도(왜도, 공분산, 상관계수) 왜도 - 좌우측에 치우친 정도를 말한다. 1. 정대칭 : 왜도는 0이다. 평균은 중앙값과 같다. 2. 오른쪽 꼬리... blog.naver.com import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def readData(name): return pd.read_csv(name+".csv") def madeData(name): value=readData(name) temp = pd.DataFrame({'Date':KS['date'],nam..

통계학개론 - (4) 수치 척도(왜도, 공분산, 상관계수)

- 왜도 - 좌우측에 치우친 정도를 말한다. 1. 정대칭 : 왜도는 0이다. 평균은 중앙값과 같다. 2. 오른쪽 꼬리 분포 : 왜도는 양이다. 보통 평균은 중앙값보다 크다. ​ 3. 왼쪽 꼬리분포 : 왜도는 음이다. 보통 평균은 중앙값 보다 작다. ​ + 왼쪽꼬리분포 : 최빈값 > 중앙값 > 평균 오른쪽꼬리분포 : 최빈값 < 중앙값 < 평균 - 두 변수간의 연관성 측정 1. 공분산 - 두 변수의 선형관계를 측정하는 척도이다. 양의 값은 양의 관계, 음의 값은 음의 관계를 나타낸다. + 분산과 마찬가지로 표본의 경우는 자유도를 1잃어 (n-1)로 표현된다. ​ 2. 상관계수 - 상관계수는 -1~+1 사이의 값을 갖는다. -1에 가까울수록 강한 음의 선형관계, +1에 가까울수록 강한 양의 선형관계를 나타낸다..