매석의 메모장

과거 내용 EDA - 3단계 : 캐글 스터디(1) 1주차 교재 : 교재는 2개로 진행을 하는데, 메인은 쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석이다. 1주차는 그냥 탐... blog.naver.com 스터디 진행 중간에 해당 커리큘럼을 살짝 수정했지만 위 내용과 거의 비슷하게 스터디를 진행했다. ​ 9월 16일부터 10월 28일까지 중에 6번을 토요일에 오프라인으로 만나 각자 준비한 퀴즈를 모아서 풀어보는 형태와 자기가 학습해서 얻은 결과 코드를 발표하는 방식으로 학습했다. ​ 교재는 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝과 쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석까지 총 2개를 사용했다. 전자의 경우 머신러닝 범위까지인 chapter6까지, 후자의 경우 4장까지 학습했다. ​ 핑계긴 하지만, 과제, 수업내용 복습, 중간고사 준비..

1주차 교재 : 쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 : 네이버 도서 네이버 도서 상품과 정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com 교재는 2개로 진행을 하는데, 메인은 쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석이다. 1주차는 그냥 탐색 및 개발환경 구축 정도이다. 3주차부터 제대로 된 분석을 할 예정이다. 학습 내용 ​1주차 진행 : 본교재(0~2강), 부교재 강의(1,2강 시청) ​ 부교재 강의 : 1강, 2강 진행 내용 : 출처 : [혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] 1강. 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝이란 무엇인가? - YouTube 1강은 인공지능의 발전사를 ..

스터디 9월 16일 토요일부터 TAVE 12기 과정을 통해 10월 30일 정도까지 매주 토요일에 스터디를 2시간씩 진행할 예정이다. ​ 데이터 분석 분야의 스터디는 머신러닝과 캐글, 데이터 분석 기초로 총 3개로 분류되었고, 그중에서 Level 1과 2로 또 나뉘게 된다. 머신러닝과 캐글 둘 중에서 고민을 하였고, 캐글로 선택하였다. 전반기는 스터디를 진행하고, 후반기에는 프로젝트 혹은 공모전 등을 참여할 예정에 있다. ​ 아직 스터디 경험이나 프로젝트 경험이 적기 때문에 어려운 과정을 하기 보다는 어떻게 진행되는지 그 과정을 중심으로 배우려고 한다. 스터디 진행 위의 책을 기반으로 하고, 추가로 인프런이나 유튜브 강의 영상 등을 참조하여 스터디를 진행하기로 했다. ​ 현재 대강 7주차까지의 주차별 계획..