- 표본추출 - 유한 모집단 규모 n인 유한한 모집단으로부터 규모 n은 표본 각각이 선택될 확률이 동일하다. - 무한 모집단 모집단의 요소들이 계속 진행되는 과정에 있기 때문에 생성되는 요소의 수에 상한이 없다. - 점추정 모집단 모수를 추정하기 위해 표본 통계량의 값을 계산하는데 표본 자료를 사용할 수 있다. 모집단이 정규분포일 때, 표분평균의 표본분포는 표본크기에 관계없이 정규분포이다. 대부분, 표본 규모가 30이상이면, 표본평균의 표본분포는 정규분포에 가까워진다. 모집단의 분포가 비대칭적이거나 극단값이 있는 경우, 표본 규모는 50이상이 좋다. + 중심극한정리 모집단으로부터 규모 n의 무작위 표본을 선택할 때, 표본평균의 표본분포는 표본규모가 커질수록 정규분포에 가까워진다. EX) 3..
