- 위치척도 1. 평균 : 모든 자료값들의 평균 - 평균은 표본평균과 모집단 평균으로 구분할 수 있다. 참고로 모집단에서 n개를 뽑아 표본을 만들어 평균을 구한 것을 표본평균이라고 칭한다. 즉 샘플의 평균이다. 2. 중앙값 - 극단값이 포함되어 있을 때 더욱 효과적이다. (값의 개수가 짝수인 경우 2개의 평균으로 구한다.) 3. 최빈값 - 가장 빈번하게 나타나는 값이다. - 2개의 최빈값 = 이중모드, 3개 이상의 최빈값=다모드 -변동성 측정 1. 범위 - 최대값과 최소값의 차이이다. 변동성을 측정하는 가장 단순한 방법이다. EX) 615-425=190 2. 분산 - 자료의 변동성을 측정하는 도구이다. 편차제곱의 평균을 분산이라고 한다. + 추가로 표본 분산의 분모 즉 자유도는 n-1이다. 그..
