매석의 메모장

1. 자료구조와 알고리즘? - 자료 구조는 데이터의 효율적인 접근과 수정을 위해 데이터를 표현하는 방식으로, 알고리즘의 유용한 재료가 된다. 알고리즘은 어떠한 일을 처리하기 위해 정해진 절차나 방식을 표현한 것이다. 2. 자료구조의 종류 - 자료 구조는 '선형'과 '비선형'으로 구분된다. 선형 자료 구조에는 '리스트', '스택', '큐' 등이 있고, 비선형 자료 구조에는 '트리'와 '그래프' 등이 있다. 자료 구조를 제대로 이해해 적재적소에 적용하면 데이터를 효율적으로 송수신할 수 있고, 편리하게 관리할 수 있다. 많은 알고리즘 중에 자주 공부하는 알고리즘은 '정렬', '탐색'이다. 이 알고리즘은 데이터를 순서에 맞게 정렬하거나 찾는 것이다. 정렬 알고리즘에는 '버블 정렬', '병합 정렬', '퀵 정렬'..

1. 각 직종별 프로그래밍 중요도 - 데이터 사이언티스트와 데이터 리서처에게는 코딩 기술 없이는 일의 진행이 불가능할 정도이다. 연구 결과, 모델 이해, 모델 시험 및 발표 등 모두 코드를 쓸 줄 모르면 실험을 시작할 수도 없다. - 상황에 따라 데이터 기획자에게 POC(신기술 도입 전 성공 가능성 실험해보는 것)를 요구할 수도 있다. 이에 프로그래밍 기술을 보유하면 기획 단계에서 더욱 선명한 방향을 제시하고 프로젝트를 성공으로 이끌 수 있다. - 데이터 엔지니어는 프로그래밍을 다른 직종에 비해 제일 잘해야 한다. 데이터 엔지니어의 코드와 소프트웨어가 서비스를 지탱하기 때문이다. 데이터의 효율적인 이동과 저장을 위해 자료구조와 알고리즘에도 익숙해야 한다. 2. 데이터 전문가와 프로그래밍 언어 위 지표와 ..