1. 데이터 전처리 분석에 적합하게 데이터를 가공하는 작업 2. 데이터 전처리에 유용한 pandas 명령어 - 원본 데이터 1. query() : 행 추출 실행 명령어 : exam.query('nclass=1') 활용 명령어 : exam.query('nclass==1 | nclass==3 | nclass==5') + 추출한 행으로 데이터 만들기 test=exam.query('nclass==1 | nclass==3 | nclass==5') test['math'].mean() 2. 데이터프레임명[] : 열 추출 실행 명령어 : exam[['nclass','math','english']] + 특정 변수 제거하기 exam.drop(columns = 'math') 3. query() + 데이..
