1. 데이터 엔지니어
- 업무 : 데이터 자체와 데이터를 둘러싼 시스템을 책임지는 사람으로, 데이터 관리뿐 아니라
수집, 보관, 처리 시스템의 개발, 구조 설계, 유지보수를 담당한다.
또한 사내 데이터 분석 도구나 시각화 도구를 직접 개발하기도 한다. (개발자와 가장 가까운 형태)
- 필요능력 : SQL, (자바, JS, 파이썬, C/C++ 중 1), 하둡,스파크와 같은 빅데이터 도구, 도커 개발 및 배포 경험
2. 데이터 애널리스트
- 업무 : 데이터에서 기업의 현재 상태와 관련된 인사이트를 도출해 경영진에게 효율적으로 전달하는 업무를 하는 담당
주로 간단한 데이터 분석 도구나 대시보드 등과 같은 다양한 시각화 도구를 활용해 데이터에서 인사이트 발견하는 일
- 필요능력 : SQL, 기초 통계 지식 필수, 태블로,스팟파이어 등 데이터 시각화 도구, AWS 등 클라우드 솔루션,
프로그래밍 지식
3. 데이터 사이언티스트
- 업무 : 통계 방법론, 머신러닝 그리고 데이터 마이닝 지식을 바탕으로 정량적이고 과학적인 데이터 분석을 통해
데이터에서 인사이트를 발굴하는 일을 담당한다. 그리고 보다 깊이 있는 분석 기법을 적용함으로써
현재 상황을 묘사하고 분석할 뿐 아니라 미래 상황을 예측하거나 미래에 발생할 수 있는 문제를 예방하기도 한다.
(새로운 알고리즘을 습득할 수 있는 이론적인 이해도와 더불어 분석하고자 하는 업종 전반에 대한 지식, 가치 창출,
인사이트 발굴 능력 등을 골고루 갖춰야 한다.)
- 필요능력 : 대학원 졸업자 우대, 애널리스트 경력자 우대, SQL, 1개 이상의 프로그래밍 언어 지식,
머신러닝 알고리즘 경험자
4. 데이터 리서처
- 업무 : 데이터를 분석하기 위한 새로운 알고리즘과 방법론을 연구, 개발하는 일을 담당한다.(연구+논문)
- 필요능력 : 박사 우대, SQL, 논문 게재 실적 우대, 독자적 연구 진행 경험 우대, 프로그래밍 스킬 필수
5. 데이터 기획자(데이터 프로젝트 매니저)
- 업무 : 빅데이터 비즈니스 사이클의 계획과 원활한 운영을 책임지는 사람이다. 목표를 설계하고,
그 목표를 실행하기 위한 데이터, 시스템, 인력을 효율적으로 운영해야 한다. 그리고 간단한 시각화나
분석을 통해 프로젝트의 방향을 정하고, 데이터 기술의 동향을 파악해 적절한 기술이 프로젝트에
적용되고 있는지는 살펴야 한다.
- 필수능력 : 기획 업무 경력자 우대, 프로그래밍 언어 1개, Power BI 등 데이터 시각화 도구,
태블로,스팟파이어 등 분석 도구
다음 포스팅에는 각각의 직업군 별로 자세한 업무 상황이나 능력에 대해 포스팅하도록 하겠습니다.
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