데이터 애널리스트 - 업무, 필요 능력, 취업 팁 한번에 정리

1. 데이터 애널리스트란?

- 데이터에서 기업의 현재 상태와 관련된 인사이트를 도출해 경영진에게 효율적으로 전달하는 업무를 하는 담당한다.
  주로 간단한 데이터 분석 도구나 대시보드 등과 같은 다양한 시각화 도구를 활용해 데이터에서 인사이트를

  발견하는 일을 한다.

2. 데이터 애널리스트의 업무

1. 데이터 준비 
데이터를 활용해 조직의 현재 상태를 진단하기 위한 '데이터 준비', '데이터 분석을 통한 비즈니스 인사이트 도출', '데이터 시각화' 등과 같은 업무를 수행한다. 데이터 엔지니어는 이미 기업이 보유하고 있는 정형 데이터를 활용한다.

이 데이터는 데이터 엔지니어가 설계한 DB에 저장된 표준화 데이터를 의미하는데, 여기서 필요한 데이터에서 가져온 것을 데이터 준비라고 한다.
(매번 같은 형태의 데이터 가져올 경우, 데이터 준비 과정을 자동화하거나 문서화하는 업무도 담당한다.)
정형 데이터 외의 데이터 필요한 경우, 블로그, SNS, 커뮤니티 등 온라인에 기록된 데이터를 수집한다. 
이를 위해 웹 크롤러를 구축하거나 API를 활용, 다양한 경로로 수집한 데이터 가공하는 과정을 거치기도 하는데

이를 전처리라고 한다.

 

2. 데이터 분석을 통한 비즈니스 인사이트 도출
데이터 분석을 위해 엑셀, 간단한 코딩, 데이터 분석 소프트웨어 활용한다. 데이터 분석을 중요하게 여기지 않는

데이터 애널리스트라면 그냥 넘어가겠지만, 기본적인 분석과 코딩 능력 갖춘 데이터 애널리스트는 한 단계 더 나아가

해당 제품의 시기별, 소비군별 판매량을 분석해 어떤 요인이 판매량에 영향을 미치고, 기여도가 얼마인지 분석할 것이다.
이 데이터를 의사결정권자나 고위 경영진과 자주 협업하며 비즈니스 인사이트를 파악하는 데 도움을 주며,
또한 빅데이터팀에서 기술적인 업무를 담당하는 데이터 엔지니어나 데이터 사이언티스트가 도출한 결과를
전문 용어나 기법에 생소한 팀 및 경영진과 공유해 이해를 돕는다.

 

3. 데이터 시각화
분석의 결과를 시각화하면 숫자나 데이터에 익숙하지 않은 사람에게 정보를 효과적으로 전달할 수 있다.
'태블로', '스팟파이어', 'Power BI'와 같은 다양한 데이터 시각화 도구 사용, 이런 시각화 도구는 직관적이어서
배우기 쉬울 뿐 아니라 전문가를 위한 기능도 탑재하고 있다. 이를 통해 어려운 인사이트를 도출하기 위해 시각화 도구의 기능을 자유자재로 사용할 수 있다.

 

3. 데이터 애널리스트의 성공 요소

지식 및 스킬 : 데이터 분석 기법과 통계에 관련된 기초적인 지식 -> 전문가, 비전문가 모두 이해하여 소통 가능
                       때로는 데이터 사이언티스트의 업무를 요구하기에 머신러닝과 관련된 동향 알고 있는 것도 도움이 된다.
                       데이터 준비와 기초적인 분석을 위한 SQL, 엑셀, 기초 코딩 능력 그리고 데이터 분석 소프트웨어와 
                       데이터 시각화 도구를 자유롭게 다룰 수 있는 능력도 중요하다. + 의사소통 + 미적감각(디자인, 색, 필터링)

 

성향 및 태도 : 중재자 역할을 즐기는 성향 또는 다양한 사람과 교류하고 소통하는걸 즐긴다면 도움이 된다.
                       또한 예기치 못한 상황에 유연하게 대처할 수 있는 자질을 갖추면 더욱 좋다. 또한 기업에서

                       가장 중요하게 생각하는 목표나 전체적인 프로세스 등을 항상 염두에 두고있다면 더 좋은

                       인사이트 도출할 수 있다.

 

4. 데이터 애널리스트 취업 팁

- 취업하고자 하는 회사와 팀의 도메인 지식 필요, 시각화 도구 잘 다루면 좋다

-> 학교 프로젝트나 대시보드 만들어본 경험 등, 아니면 오픈 데이터를 활용해 시각화 도구 등으로 다양한 형태의

    그래프를 그려 보거나 대시보드를 만드는 연습을 하면 좋다,
- 같은 데이터를 어떤 형태로 표현하느냐에 따라 인사이트가 달라진다. 

-> 혼자하기 어렵다면 태블로의 메이크오버 먼데이 사용

- 원활한 소통 능력

-> 난해한 요구사항에서 정말 원하는 것이 무엇인지 파악하거나 반영하기 어려운 것을 요청할 때 그 이유를
   명확하게 설명하고 요구사항을 대체할 수 있는 방안을 생각해 전달해야 한다.

 

 

 

출처 : 빅데이터 커리어 가이드북 : 네이버 도서 (naver.com)

(다른 빅데이터 직업군은 아래 링크를 참조)

빅데이터 직업 종류 5가지 소개