매석의 메모장

- 가설검정 모수의 값에 대한 진술이 기각되는지 아닌지를 결정하는데 사용된다. ​ 귀무가설 : 모수에 대한 임시적 가설이다. (항상 = 이 포함된다.) 대립가설 : 귀무가설과 반대되는 가설이다. ​ 대립가설을 먼저 설정하는 것이 더 용이한 경우가 있으며, 반대의 경우도 있다. ​ EX) 새로운 판매보너스 플랜이 매출을 증가시키기 위해 개발되었다. 대립가설 : 새로운 보너스 플랜이 매출을 증가시킨다. 귀무가설 : 새로운 보너스 플랜이 매출을 증가시키지 않는다. ​ EX) 약 20개의 이동 의료장치를 가진 다중 의료 시스템을 작동시켜, 평균 12분 이내에 대처하는 것이 목적이다. -> 귀무가설 : 평균 대응시간12 ​ - 1종 오류 귀무가설이 참인데도 기각하는 경우이다. 이를 범할 확률을 유의수준이라고 한다..

1. 용어 정리 - 기술 통계 : 데이터를 요약해 설명하는 통계 분석 기법 - 추론 통계 : 단순히 숫자를 요약하는 것을 넘어 어떤 값이 발생할 확률을 계산하는 분석 기법 ​ - 통계적 가설 검정 : 유의확률을 이용해 가설을 검정하는 방법 - 유의확률 : 실제로는 집단 간 차이가 없는데 우연히 차이가 있는 데이터가 추출될 확률 2. t검정 - 통계적 가설 검정 소스 코드 import pandas as pd mp = pd.read_csv('mp.csv') #각 집단의 데이터 준비 compact=mp.query('category=="compact"')['cty'] suv=mp.query('category=="suv"')['cty'] from scipy import stats #집단 간 분산이 같다고 가정 s..