매석의 메모장

- 준비과정 기간 : 3월 3일 ~ 19일 사전 지식 : 노베이스 ​ ADSP를 2월 말에 본 후 바로 접수하였지만 실질적으로 준비한 기간은 약 2주 정도이다. 그것도 대학 학기중이다 보니, 시간이 많지 않아 평균적으로 하루 1~2시간정도 공부한 것 같다. 총 학습시간은 약 30시간정도 되는 듯 하다. 해당 영상을 보고 자격증을 준비하였다. 우선 해당 영상에서 나오는 SQLD 개념 요약본으로 약 이틀 정도 학습 후 유튜브 개념 영상을 이틀 정도 보며, 총 처음 4일 정도는 기초 개념을 잡는데 투자하였다. ​ 이후 3일에 걸쳐 노랭이 책의 SQLD 부분을 다 풀었다. 확실히 노랭이 책은 개념 설명이 없고 문제만 있기에 문제를 이해하도 푸는 것 자체가 굉장히 어렵다. 그렇기에 무조건 개념을 잡은 상태로 문제..

[정보] 빅데이터 자격증 - 종류 및 설명 (with 유효기간) 1. 자격증 주의사항 - 자격증이 있다고 무조건 취업이 되는 것이 아니다. 단순히 이력서에 한 줄이 늘어난다고 보면 편하다. 빅데이터 분야를 포함한 IT분야는 실전 경험을 크게 본다. 그렇기에 maeseok.tistory.com 자격증 내용은 위 링크를 참조하면 된다. 1. ADsP 일정 및 공부 계획 ADsP는 데이터분석 준전문가를 말한다. 준전문가이다 보니, 따로 자격요건도 없고 필기, 실기 구분 없이 시험을 1회만 본다. 그렇기에 연 4회 중에 1회만 합격하면 된다. 접수 : 1월 25일~1월 31일 시험날짜 : 2월 26일(일) 시험결과 : 3월 24일 2023년 1회차에 도전하려고 한다. 보통 준비 기간은 3주 정도로 잡는 것 같다..

1. 자격증 주의사항 - 자격증이 있다고 무조건 취업이 되는 것이 아니다. 단순히 이력서에 한 줄이 늘어난다고 보면 편하다. 빅데이터 분야를 포함한 IT분야는 실전 경험을 크게 본다. 그렇기에 자격증 vs 프로젝트 or 인턴의 경험이라면 차라리 프로젝트나 인턴 경험을 하는 것이 더욱 좋다. 더불어 취업하려는 회사의 작업 환경은 이미 정해져있는 경우가 대부분이기에, 해당 환경에 익숙하다면 큰 이점이 될 수 있다. 2. 빅데이터 자격증 종류 - 빅데이터분석기사 - ADsp, ADP - DAsp, DAP - SQLD, SQLP - GAIQ 3. 빅데이터 자격증 설명 - 빅데이터분석기사 데이터자격시험 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 ..