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[알고리즘] 백준 12852 파이썬 - 1로 만들기 2

12852번: 1로 만들기 2 첫째 줄에 1보다 크거나 같고, 106보다 작거나 같은 자연수 N이 주어진다. www.acmicpc.net 문제 정수 X에 사용할 수 있는 연산은 다음과 같이 세 가지 이다. X가 3으로 나누어 떨어지면, 3으로 나눈다. X가 2로 나누어 떨어지면, 2로 나눈다. 1을 뺀다. 정수 N이 주어졌을 때, 위와 같은 연산 세 개를 적절히 사용해서 1을 만들려고 한다. 연산을 사용하는 횟수의 최솟값을 출력하시오. 문제풀이 import sys from collections import deque input = sys.stdin.readline n=int(input()) #01 q=deque([[n]]) ans=[] while q: #02 x=q.popleft() y=x[0] if y..

[알고리즘] 백준 1389 파이썬 - 케빈 베이컨의 6단계 법칙

1389번: 케빈 베이컨의 6단계 법칙 첫째 줄에 유저의 수 N (2 ≤ N ≤ 100)과 친구 관계의 수 M (1 ≤ M ≤ 5,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 M개의 줄에는 친구 관계가 주어진다. 친구 관계는 A와 B로 이루어져 있으며, A와 B가 친구라는 뜻 www.acmicpc.net 문제 케빈 베이컨의 6단계 법칙에 의하면 지구에 있는 모든 사람들은 최대 6단계 이내에서 서로 아는 사람으로 연결될 수 있다. 케빈 베이컨 게임은 임의의 두 사람이 최소 몇 단계 만에 이어질 수 있는지 계산하는 게임이다. 예를 들면, 전혀 상관없을 것 같은 인하대학교의 이강호와 서강대학교의 민세희는 몇 단계만에 이어질 수 있을까? 천민호는 이강호와 같은 학교에 다니는 사이이다. 천민호와 최백준은 Baekjoon O..

[알고리즘] 백준 24481 파이썬 - 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 3

24481번: 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 3 깊이 우선 탐색 트리는 1, 2, 3, 4번 노드로 구성된다. 1번 노드가 루트이다. 1번 노드의 자식은 2번 노드이다. 2번 노드의 자식은 3번 노드이다. 3번 노드의 자식은 4번 노드이다. 5번 노드는 1번 노드 www.acmicpc.net 문제 오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자. N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 만들어 지는 트리를 깊이 우선 탐색 트리라고 하자. 깊이 우선 탐색 트리에..

[알고리즘] 백준 14248 파이썬 - 점프 점프

14248번: 점프 점프 첫 번째 줄에는 돌다리의 돌 개수 n이 주어진다.(1≤n≤100,000) 돌의 번호는 왼쪽부터 1번에서 n번이다. 다음 줄에는 그 위치에서 점프할 수 있는 거리 Ai가 주어진다.(1≤Ai≤100,000) 다음 줄에는 출 www.acmicpc.net 문제 영우는 개구리다 개굴개굴개굴 영우는 지금 n개의 돌이 일렬로 놓여있는 돌다리에 있다. 그리고 돌다리의 돌에는 숫자가 하나씩 적혀있다. 영우는 이 숫자가 적혀있는 만큼 왼쪽이나 오른쪽으로 점프할 수 있는데, 이때 돌다리 밖으로 나갈 수는 없다. 영우는 이 돌다리에서 자기가 방문 가능한 돌들의 개수를 알고 싶어한다. 방문 가능하다는 것은 현재위치에서 다른 돌을 적절히 밟아 해당하는 위치로 이동이 가능하다는 뜻이다. 현재 위치가 주어졌..

[알고리즘] 백준 24480 파이썬 - 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 2

24480번: 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 2 첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다. 다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양 www.acmicpc.net 문제 오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자. N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자. 깊..

[알고리즘] 백준 24445 파이썬 - 알고리즘 수업 - 너비 우선 탐색 2

24445번: 알고리즘 수업 - 너비 우선 탐색 2 첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다. 다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양 www.acmicpc.net 문제 오늘도 서준이는 너비 우선 탐색(BFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자. N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자. 너..

[알고리즘] 백준 24444 파이썬 - 알고리즘 수업 - 너비 우선 탐색 1

24444번: 알고리즘 수업 - 너비 우선 탐색 1 첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다. 다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방 www.acmicpc.net 문제 오늘도 서준이는 너비 우선 탐색(BFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자. N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 너비 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자. ..

[알고리즘] 백준 5567 파이썬 - 결혼식

5567번: 결혼식 예제 1의 경우 2와 3은 상근이의 친구이다. 또, 3과 4는 친구이기 때문에, 4는 상근이의 친구의 친구이다. 5와 6은 친구도 아니고, 친구의 친구도 아니다. 따라서 2, 3, 4 3명의 친구를 결혼식에 초대 www.acmicpc.net 문제 상근이는 자신의 결혼식에 학교 동기 중 자신의 친구와 친구의 친구를 초대하기로 했다. 상근이의 동기는 모두 N명이고, 이 학생들의 학번은 모두 1부터 N까지이다. 상근이의 학번은 1이다. 상근이는 동기들의 친구 관계를 모두 조사한 리스트를 가지고 있다. 이 리스트를 바탕으로 결혼식에 초대할 사람의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 문제풀이 from collections import deque n=int(input()) m=int(input(..

[알고리즘] 백준 1325 파이썬 - 효율적인 해킹

max: max=cnt ans=[] ans.append(i) elif cnt==max: ans.append(i) print(*ans) - #01 : 함수 bfs를 통해 1부터 시작하여 연결되어 있는 노드를 모두 방문하며 cnt의 값을 찾아내는 것이다. - #02 : graph[tmp]의 값을 추출하여 x에 넣고 만약 visited[x]가 0이라면 즉 방문하지 않았다면, cnt에 1을 더하고 queue에 x를 추가하며 cnt의 개수를 구한다. - #03 : graph는 A가 B를 신뢰하는 경우기 때문에 특수하게 graph[b].append(a) 하나만 작성해준다. - #04 : 1부터 n까지 cnt 값을 찾으며 max값 보다 클 경우 cnt를 max로 바꾸고 ans에 추가한다. cnt가 같을 경우 ans에..

데이터 분석 - 데이터 추출 및 자료 구조 다루기

1. 데이터 추출 #조건에 맞는 행 추출 df['변수명'] -> 변수의 행을 추출한다. df['변수명']==? -> 조건에 맞는지 True, False로 확인할 수 있다. df[df['변수명']==?] -> 조건에 맞으면 추출한다. #열 추출 df['변수명'] df[['변수명','변수명2']] #조건을 충족하는 행에서 열 추출 df[df['변수명']==?]['변수명2','변수명3'] df.groupby('변수명')[['변수명2','변수명3']] #인덱스 문자열 지정해 행 추출 df.loc['문자열'] #인덱스 문자열 지정해 열 추출 df.loc['문자열','변수명'] #인덱스 번호 지정해 행 추출 df.loc[인덱스 번호] #연속된 행 추출 (시작 이상 끝 이하 추출) df.loc[시작:끝] #조건을 충..